Integridad de las bases
Identificadores, duplicados, intervalos, unidades, coordenadas y sistema de referencia. Registro explícito de inconsistencias.
02 / CONFIANZA EN LOS ANTECEDENTES
Antes de interpretar,
revisar la evidencia.
Examinamos la integridad y coherencia de datos de sondajes, muestreo y laboratorio para reconocer limitaciones que pueden afectar su interpretación.
Consultar revisión de datos ↗CADENA DE REVISIÓNLa calidad empieza
La calidad empieza
en el dato.
01MuestraIdentidad y procedencia
02AnálisisMétodo y unidades
03ControlBlancos, estándares y duplicados
04InterpretaciónAptitud y limitaciones
REVISIÓN DE DATOS Y QA/QC
Cuándo tiene sentido
Para proyectos con campañas históricas, bases dispersas o resultados que necesitan revisión antes de modelar, comparar sectores o preparar una evaluación técnica.
CÓMO ACOMPAÑAMOS
Identidad de los análisis
Métodos, límites de detección y fracciones analíticas. El cobre total y soluble se conservan como mediciones distintas.
Controles de calidad
Revisión de blancos, materiales de referencia y duplicados disponibles, según su tipo, contexto y criterios de aceptación definidos.
PUNTO DE PARTIDA
Qué necesitamos
- Bases originales de muestras y resultados, idealmente sin filtrar por ley.
- Certificados de laboratorio y métodos analíticos.
- Identificación de blancos, estándares y duplicados.
- Protocolos de muestreo, preparación y cadena de custodia disponibles.
RESULTADO DEL ENCARGO
Qué recibe
- Registro de inconsistencias y observaciones.
- Evaluación de aptitud de datos para el uso previsto.
- Gráficos de controles cuando existe información suficiente.
- Recomendaciones de corrección, reanálisis o muestreo adicional.
La revisión documental y estadística no equivale a una inspección presencial del laboratorio ni a certificar una campaña. Si faltan controles, se informa esa brecha. La corrección de bases y entrega de una versión depurada se acuerdan expresamente, preservando siempre el original.